Büyük Dil Modelleri

Yapay Zeka Veri Merkezlerinin Enerji Çıkmazı: Nükleer Santral ve SMR Hamleleri

yazar

Şebeke Kapasiteleri ve Su Tüketim Krizleri Büyük dil modellerinin eğitimi ve günden güne artan arama sorguları, veri merkezlerinin elektrik ve su tüketimini kriz seviyesine çıkardı. Birçok ülkede mevcut elektrik şebekeleri veri merkezlerinin devasa güç talebini karşılamakta yetersiz kalırken, soğutma kısıtlamaları bölgesel su krizlerini tetikliyor. Bu durum, teknoloji şirketlerini fosil yakıtlardan bağımsız, 7/24 kesintisiz enerji üretebilen … Devamını oku

Büyük Dil Modellerinde Mimari Evrim: Akıl Yürütme ve Test Zamanı Hesaplama (Test-Time Compute) Çağı

yazar

Ön Eğitim Ölçeklenmesinden Çıkarım Zamanı Hesaplamasına Geçiş Yapay zeka araştırmalarında uzun yıllardır hakim olan “Daha fazla veri ve daha büyük model” odaklı ölçeklenme yasaları (scaling laws), yerini çıkarım anında yapılan akıl yürütme (inference-time reasoning) mimarilerine bırakıyor. Büyük dil modelleri (LLM), sorulan sorulara milisaniyeler içinde doğrudan istatistiksel yanıtlar üretmek yerine; çıkarım anında işlemci gücünü artırarak adım … Devamını oku