Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Stanford Üniversitesi araştırmacıları, yapay zekanın duyusal algısını kökten değiştiren yeni bir multi-modal sensör füzyon mimarisini açık kaynak olarak yayınladı. Geleneksel yapay zeka sistemleri ağırlıklı olarak metin, ses ve 2D/3D görsel verilerle eğitilirken; geliştirilen bu yeni model, fiziksel evrendeki gözle görülemeyen spektrumları doğrudan işleme yeteneğine sahip.
Model; manyetik rezonans, kızılötesi termal kameralar, elektro-statik alanlar ve mikro-titreşim sensörlerinden gelen ham veri akışlarını tek bir ortak vektör uzayında birleştiriyor. Bu sayede yapay zeka, bir donanımın veya canlı organizmanın sadece dış görünüşünü değil, içindeki fiziksel değişimleri anlık olarak okuyabiliyor. Endüstriyel üretim tesislerinde ve enerji santrallerinde yapılan ilk saha testlerinde sistem; devasa türbinlerde, türbülanslı sıvı borularında ve yüksek gerilim hatlarındaki kılcal aşınmaları veya mikro çatlakları %98.4 doğruluk oranıyla ve henüz arıza gerçekleşmeden 72 saat önce tespit etmeyi başardı.
Sistemin en büyük avantajı, geleneksel ısı veya titreşim eşik analizlerinin ötesine geçerek tüm sensör verileri arasındaki gizli korelasyonları yakalayabilmesi. Örnek olarak, bir motorun sıcaklığındaki mikro artış ile manyetik alanındaki milisaniyelik sapmayı eşzamanlı değerlendiren model, yaklaşan bir rulman kırılmasını insan operatörlerin fark etmesi imkansız olan verilerden çıkarabiliyor.