Explorando el éxito musical en Spotify con Python

En este proyecto realicé un análisis exploratorio de datos utilizando Python, Pandas y técnicas de visualización sobre un dataset de Spotify obtenido desde Kaggle.

El objetivo principal fue analizar diferentes características musicales y estudiar su relación con la popularidad de las canciones dentro de Spotify.

Tecnologías utilizadas

Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Jupyter Notebook

Análisis realizado

Durante el proyecto se realizaron diferentes procesos de análisis exploratorio de datos:

Exploración del dataset
Análisis de valores nulos
Visualización de datos
Análisis de géneros musicales
Correlaciones entre variables
Clasificación de canciones según popularidad

Resultados

El análisis permitió identificar diferentes patrones relacionados con la popularidad musical. Algunas variables como la danceability y la energía mostraron cierta relación con el éxito de las canciones dentro del dataset.

Además, los gráficos y visualizaciones facilitaron la comprensión de las características musicales presentes en Spotify.

Aprendizajes

Este proyecto me permitió reforzar conocimientos relacionados con Python, manipulación de datos, visualización y análisis exploratorio utilizando herramientas fundamentales dentro de Data Science.

GitHub Repository

https://github.com/MariaAngelesCiobanu/Master-DataScience-Evolve-MariaAngelesCiobanu.git

Proyecto académico desarrollado durante el Máster en Data Science de Evolve.