Mert 
Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı’nın belirlediği resmi 1 Nisan tarihinden önce Turkcell, Türk Telekom, Vodafone 5G’yi birçok ilde aktif hale getirmeye başladı. İnternet hızları ciddi şekilde yükseldi.
Google, yapay zeka modellerinin en büyük darboğazlarından biri olan bellek tüketimi ve işlem maliyetini kökten değiştirebilecek TurboQuant isimli yeni sıkıştırma algoritmasını duyurdu.
Google, metin girdilerinden şarkılar üreten yapay zeka modeli Lyria’nın yeni sürümü olan Lyria 3 Pro’yu tanıttı. Yeni araç, kullanıcıların 3 dakikaya kadar müzikler oluşturmasına olanak tanıyor.
Bugün resmi Chromium blog sayfası üzerinde bir yazı paylaşan Google, Android’in artık web’de gezinme özelinde en hızlı mobil platform olduğunu söyledi. Yaptığı açıklamada, “Web, Android deneyiminin en önemli parçalarından biri. İster Chrome’da geziniyor olun ister WebView kullanan binlerce uygulamadan birini kullanıyor olun, web’in hızı telefonunuzun hızı demektir. Bugün bu alanda büyük bir başarıyı paylaşıyoruz: Android artık web’de gezinme konusunda en hızlı mobil platform.” diyen Google, burada isim vermeden iOS’u geride bıraktıklarını aktarıyor. “En yeni amiral gemisi Android cihazlar; donanım, Android işletim sistemi ve Chrome arasındaki derin uyum sayesinde yeni performans sınırları belirliyor.” diye konuşan şirket, “Speedometer ve LoadLine gibi önemli web testlerinde tüm mobil rakiplerini geride bırakan yeni nesil cihazlar, mobilde daha önce hiç görülmemiş bir akıcılık ve hız sunuyor.” ifadelerini kullandı.
Google: “Android artık web’de gezinmek için en hızlı mobil platform.” yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri – LOG üzerinde yayınlandı.
Google’ın resmi olarak “TurboQuant” adını verdiği yeni yapay zeka odaklı sıkıştırma algoritması, büyük dil modellerinin (LLM) bellek kullanımını 6 kat azaltabiliyor. Ses getiren çalışması için yaptığı açıklamada, “Yeni sıkıştırma algoritmamız yapay zeka verimliliğini yeniden tanımlıyor. Büyük dil modellerinin (LLM) anahtar-değer (KV) önbellek bellek kullanımını en az 6 kat azaltan bu teknoloji, doğruluktan ödün vermeden 8 kata kadar hız artışı sağlıyor.” ifadelerini kullanan şirket, algoritmanın yapay zeka işlemlerindeki önbellek darboğazlarını gidermek adına vektör kuantizasyonu kullandığını belirtiyor. Bu yöntem yapay zekanın daha az alan kaplayarak ve doğruluğu koruyarak daha fazla bilgi hatırlamasına olanak tanıyor. Yeni algoritma, birçok kişinin aklına doğrudan HBO’nun çok sevilen “Silicon Valley” dizisini ve dizinin merkezinde yer alan girişim Pied Piper’ı getirdi. Pied Piper’ın televizyon dizisindeki çığır açan teknolojisi, neredeyse kayıpsız sıkıştırma ile dosya boyutlarını önemli ölçüde azaltan bir sıkıştırma algoritmasıydı. So Google TurboQuant is basically Pied Piper and just hit a Weismann Score of 5.2 https://t.co/WievkwijjD pic.twitter.com/4rirvu2YyV — […]
Google, yeni sıkıştırma algoritması TurboQuant ile büyük dil modellerinin (LLM) bellek kullanımını 6 kat azaltabiliyor yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri – LOG üzerinde yayınlandı.
En son bir isim değişikliğiyle gündeme gelen (daha önce Samsung Internet Browser olarak geçiyordu) Samsung Browser tarayıcının Windows sürümü bugün itibarıyla betadan çıkarıldı. Uzun yıllardır Galaxy cihazlarda yer alan tarayıcı, Windows’a spesifik olarak 30 Ekim’de taşınmıştı. Windows 10 (1809 ve üzeri) ile Windows 11 PC’lerde kullanılabilen ve ARM işlemcili PC’lere de destek veren tarayıcı, açılan sayfaların özetlerini çıkarabilen ve çeviri yapabilen faydalı yapay zeka özellikleri barındırıyor. PC ile telefonlar arasında sekme senkronizasyonu yapabilen sürüm, Samsung Pass desteğine de sahip ve bulut tabanlı yedekleme yapabiliyor. Küresel olarak çıkan tarayıcı buradan ücretsiz olarak indirilebiliyor.
Samsung Browser tarayıcının Windows sürümü betadan çıkarıldı yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri – LOG üzerinde yayınlandı.
Yapılan resmi doğrulamaya göre kısa süre önce tanıtılan Nothing Phone (4a) ve Phone (4a) Pro modelleri 27 Mart’ta Türkiye’de satışa sunulacak. Arka tasarımlarıyla dikkat çeken telefonlardan Phone (4a) Pro, metal çerçeve üzerine kuruluyor ve IP65 sertifikasıyla geliyor. Phone (4a) modelinin arkasına 63 mini LED’den oluşan 7 parçalı bir “Glyph Bar” konumlandıran Nothing, Phone (4a) Pro’da ise Glyph Matrix isimli, 137 farklı mini LED’den oluşan nokta/piksel bazlı yuvarlak bir ekrana yer veriyor. Phone (4a), teknik olarak baktığımız zaman 6,78 inç “30–120 Hz” AMOLED ekranla donatılmış ve 32 megapiksellik selfie kamerası taşıyor. Gücünü Snapdragon 7 Gen 4 işlemciden alan telefonda 50W şarj destekli 5.400 mAh’lık batarya kullanılıyor. Telefonun arkasında ise 50 megapiksel geniş açı (Samsung GN9), 50 megapiksel 3,5x periskop telefoto (Samsung JN5 / 70x’e kadar dijital/hibrit zoom) ve 8 megapiksel ultra geniş açı (Sony IMX355) kameralar bir araya getiriliyor. Phone (4a) Pro ise 6,83 inç “30–144 Hz” AMOLED ekranla donatılmış ve […]
Nothing Phone (4a) ve Phone (4a) Pro, 27 Mart’ta Türkiye’de satışa sunulacak yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri – LOG üzerinde yayınlandı.
Facebook, Instagram, WhatsApp ve fazlasının çatı şirketi Meta, aktarıldığı kadarıyla 1.000’e yakın çalışanını işten çıkarıyor. Reality Labs başta olmak üzere beş farklı departmana yayıldığı aktarılan yeni işten çıkarma süreci, yalnızca ABD’deki çalışanları da kapsamıyor. 31 Aralık itibarıyla 79 binden fazla çalışana sahip olduğu belirtilen şirket, geçtiğimiz hafta yakında 15 binden fazla kişiyle yollarını ayırabilir haberleriyle gündeme gelmişti. 2022’nin sonunda tam 22 bin kişiyi etkileyen devasa bir işten çıkarma sürecine başlayan şirket, son dönemde tüm odağını yapay zeka tarafına çevirmiş durumda.
Meta, 1.000’e yakın çalışanını işten çıkarıyor yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri – LOG üzerinde yayınlandı.
Every time I wanted to build a multi-agent workflow—like having one AI write code and another review it—I hit a wall.
Existing frameworks are powerful, but they all forced me to write a massive amount of Python glue code. I had to define nodes, edges, state schemas, and classes just to get two agents to talk to each other.
I wanted something simpler. I wanted to say, “Agent A hands off to Agent B, and if the quality check fails, go back to Agent A,” all without touching a single .py file.
So, I built aqm.
What is aqm?
aqm is an open-source orchestrator that lets you define complex AI pipelines in a single YAML file and run them directly via CLI.
No SDKs, no complex environment setups, and most importantly—no API keys required if you already have your favorite AI CLIs (like Claude or Gemini) configured.
Why YAML?
When you use YAML, your AI pipeline becomes portable. You can share a single file with a teammate, and they can run the exact same workflow instantly. It turns “code” into “configuration.”
Key Features that save my sanity:
Multi-LLM Native: Use Claude for coding and Gemini for security reviews in the same flow.
Quality Gates: Built-in logic to auto-evaluate output. If the result is “Bad,” the system triggers a retry or sends it back to a previous agent.
Token Optimization: I implemented 5 different context strategies that saved me 55-85% on token costs by only showing agents what they actually need to see.
Session Nodes: Perfect for “design meetings” where agents discuss back and forth until they reach a consensus.
A Quick 30-Second Example
Here is a simple pipeline where a developer agent writes code and a reviewer agent checks it. If the reviewer rejects it, it goes back to the developer.
YAML
agents:
- id: developer
runtime: claude
system_prompt: "Implement: {{ input }}"
handoffs: [{ to: reviewer }]
- id: reviewer
runtime: gemini
system_prompt: "Review for security: {{ input }}"
gate:
type: llm
prompt: "Is this production-ready?"
max_retries: 3
handoffs:
- { to: deployer, condition: on_approve }
- { to: developer, condition: on_reject }
You can run this entire flow with one command:
aqm run “Create a login form with JWT”
Give it a try!
I’ve made aqm entirely open-source (MIT License). I’m looking for fellow developers to break it, critique it, and tell me what’s missing.
GitHub: https://github.com/aqm-framework/aqm
Quick Install: pip install aqm
I’d love to hear your thoughts:
Does a YAML-only approach fit your workflow?
What’s the one feature you wish your current agent framework had?